هم اکنون علاوه بر تصویرسازی داده‌ها به‌صورت نمودارهای پویا به مدل‌سازی آن‌ها نیز می‌پردازد. به‌طور دقیق‌تر، مدل‌های ریاضی نرخ لجستیک و گومپرتز برای بحث پیش‌بینی آینده‌ی این پاندمی برای تمام کشورهای درگیر به‌کار گرفتهشده است. همچنین برای بررسی همبستگی فضایی کشورهای یک قاره بر اساس متغیر تعداد مبتلایان و در نتیجه یافتن خوشه‌ها، از شاخص موران نیز استفاده شده است. نکته‌ای که این داشبورد را متمایز می‌کند این است که تمامی محاسبات در بخش‌های توصیفی و استنباطی هم بر مبنای فراوانی مطلق موارد و هم بر اساس فراوانی نسبی (تعداد موارد در یک میلیون جمعیت منطقه مورد نظر) انجام شده اند. شکل زیر ساختار کلی داشبورد را نمایش می‌دهد. 

برای مشاهده‌ی جزئیات بیشتر درباره داشبورد به صالحی و همکاران (۲۰۲۰) مراجعه کنید.

منبع:

[۱] Salehi M, Arashi M, Bekker A, Ferreira J, Chen D-G, Esmaeili F and Frances M (2020). A Synergetic R-
Shiny Portal for Modeling and Tracking of COVID-19 Data. Front. Public Health 8:623624.doi: 10.3389/fpubh.2020.623624