اولین بار ویلیام کلیولند در سال ۲۰۰۱ با انتشار مقاله ای در مجله International Statistical Review، با عنوان:

"Data Science: An Action Plan for Expanding the Technical Areas of the Field of Statistics"

روش های توسعه آمار را برای تحلیل داده ها و مسائل واقعی تحت عنوان جدیدی به اسم data science تشریح کرد. این مقاله سرآغازی برای ارائه توسعه  و معرفی ابزارهای آماری و کامپیوتری بیشتری برای تحلیل و محاسبات پیشرفته داده ها گردید. امروزه علم داده‌ها به عنوان دانشی میان رشته‌ای شناخته می‌شود که با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین به استخراج دانش از مجموعه ‌ی داد‌ه‌ها و اطلاعات ذخیره شده می پردازد. علم داده از ترکیب مباحث گوناگونی در رشته‌های آمار، علوم کامپیوتر، ریاضی و مهندسی کامپیوتر تشکیل شده است.

مهمترین کاربردهای علم داده‌ها دستیابی به راه حل‌های داده‌محور در طراحی و ساخت محصولات خلاقانه در حوزه‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات، کشاورزی، پزشکی و سلامت، حمل و نقل، توسعه شهری، مدیریت منابع انسانی، علوم اجتماعی و ... است. امروزه علم داده‌ها به دلیل وجود فرصت های شغلی فراوان در آن، به عنوان یکی از جذاب ترین و پرطرفدارترین رشته های علمی در دنیا شناخته می شود.