کارگاه‌های روش‌های پیشرفته آماری در علوم شناختی

مهلت ثبت‌نام دوره اول کارگاه‌ها تا تاریخ ۱۵ بهمن‌ماه ۱۳۹۶  است. برای اطلاع از برگزاری کارگاه‌ها در سال‌های آینده در خبرنامه‌ی آمار در علوم شناختی ثبت نام کنید.

ثبت نام در کارگاه تماس با ما اطلاعات دوره‌های قبلی

StatCog96.jpg
سومین دوره از سلسله کارگاه‌های آموزشی «روش‌های آماری پیشرفته‌ در علوم شناختی» به مدت هفتاد و دو ساعت، در قالب سه دوره‌ی بیست و چهار ساعته، با هدف آشنایی پژوهشگران حوزه‌های مختلف علوم شناختی با روش‌های پیشرفته‌ی آماری مورد نیاز برای انجام پژوهش‌های متعدد برگزار می‌شود. این کارگاه‌ها توسط تیم‌ تحلیل‌ علمی‌ داده‌ها (سِدا) و گروه آنالیز تصاوی مغزی (نیاگ) و با حمایت ستاد توسعه علوم و فناوریهای شناختی برگزار می‌شود. دور‌ه‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که شرکت‌کنندگان پس از گذراندن موفقیت‌آمیز هر دوره، علاوه بر کسب توانایی درک مبانی آماری مباحث مطرح شده، قادر به تحلیل داده‌های خود به کمک نرم‌افزار R خواهند بود. اگرچه دوره‌ها مستقل از یکدیگر طراحی شده‌اند، شرکت در دوره‌ی یک برای درک مفاهیم مطرح شده در دوره‌های ۲ و ۳ توصیه می‌شود. در پایان هر دوره، به هریک از شرکت کنندگان گواهینامه‌ی معتبر الکترونیکی برای آن دوره اعطا می‌شود.

مدرسان

دکتر فرزانه صفوی منش
دکتر فرزانه صفوی منشدکتری آمار، عضو هیات علمی دانشگاه شهید بهشتی
ایشان یکی از پایه‌گذاران سدا هستند. برای اطلاعات بیشتر، به صفحه‌ی زیر مراجعه کنید
اطلاعات بیشتر
دکتر سیدمرتضی نجیبی
دکتر سیدمرتضی نجیبی دکتری آمار، عضو هیات علمی دانشگاه شیراز
ایشان یکی از پایه‌گذاران سدا و محقق آمار در نیاگ هستند. برای اطلاعات بیشتر، به صفحه‌ی زیر مراجعه کنید
اطلاعات بیشتر
دکتر سیدجمال میرکمالی
دکتر سیدجمال میرکمالیدکتری آمار، عضو هیات علمی دانشگاه اراک
ایشان یکی از پایه‌گذاران سدا هستند. برای اطلاعات بیشتر، به صفحه‌ی زیر مراجعه کنید
اطلاعات بیشتر
دکتر رزا اقدم
دکتر رزا اقدمدکتری آمار، محقق پسادکتری پژوهشکده علوم زیستی، پژوهشگاه دانش‌های بنیادی
ایشان یکی از پایه‌گذاران سدا هستند. رای اطلاعات بیشتر، به صفحه‌ی زیر مراجعه کنید

اطلاعات بیشتر

دکتر مهدی معدولیت
دکتر مهدی معدولیتدکتری آمار، عضو هیات علمی دانشگاه مارکت آمریکا
ایشان از اعضای سدا و استاد در دوره تحلیل سیگنال‌ها هستند.

اطلاعات بیشتر

دکتر مهدی اکبرزاده
دکتر مهدی اکبرزادهدکتری آمار زیستی، محقق پسادکتری آمار زیستی ، پژوهشکده غدد درون ریز و متابولیسم
ایشان از اعضای تیم سدا هستند که در دوره تحلیل داده‌های چند متغیره استاد هستند.

اطلاعات بیشتر

دکتر آرش زارع صادقی
دکتر آرش زارع صادقیدکتری مهندسی پزشکی، عضو هیات دانشگاه علوم پزشکی ایران
ایشان از اعضای نیاگ و استاد در دوره تحلیل سیگنال‌ها هستند.

اطلاعات بیشتر

برگزار کنندگان و حامیان

گروه آنالیز تصاویر مغزی (نیاگ)
دانشگاه علوم پزشکی تهران
پژوهشکده علوم شناختی شهید بهشتی
دانشگاه شیراز
Marquette University
پژوهشکده علوم زیستی، پژوهشگاه دانش‌های بنیادی
ستاد توسعه علوم و فناوری‌های شناختی
مرکز تحقیقات سلولی مولکولی دانشگاه علوم پزشکی تهران
پژوهشکده علوم غدد درون ریز و متابولیسم دانشگاه شهید بهشتی

اطلاعیه‌های مهم

ثبت‌نام دوره اول کارگاه‌ها شروع شد.

مهلت ثبت‌نام زودتر از موعد با تخفیف: 5 بهمن‌ماه ۱۳۹۶

محتوای دوره‌ها

دوره 1
اساس آزمون‌ فرض‌های آماری
 طرح آزمایش‌های آماری
(Design of Experiments)
 طرح‌های نمونه‌گیری و روش‌های تعیین حجم نمونه
 آمار ناپارامتری
(Nonparametric Statistics)
 آمار نیمه‌پارامتری
(Semiparametric Statistics)
 مقایسه‌های چندگانه
(Multiple Comparisions)
 همبستگی
(Correlation)
مدل‌های رگرسیون خطی
(Linear Regression Models)
 آنالیز کوواریانس
(Covariance Analysis)
 مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
(Generalized Linear Models)
دوره 2
روش‌های تحلیل داده‌های چندمتغیره شامل:
 
 تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
 مولفه‌های مستقل (ICA)
 تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)
 تحلیل عاملی تأییدی  (CFA)
تحلیل مسیر  (Path Analysis)
خوشه‌بندی 
 (K-Means, DBSCAN, Hierarchical)
طبقه‌بندی 
(LDA, SVM, ANN, Decision Tree)
دوره 3
تکرار در آزمایش‌های آماری
 روش‌های فراتحلیل 
(Meta Analysis)
تحلیل حساسیت و ویژگی و منحنی‌های ROC 
 تحلیل سری‌های زمانی
(Time Series Analysis)
داده‌‌های تابعی
(Functional Data)
 نظریه‌ی میدان‌های تصادفی
(Random Fields Theory)
 فرایندهای تصادفی مکانی - زمانی
 (Spatio-Temporal Processes)
مدل‌های مارکوف پنهان
(Hidden Markov Models)
برخی روش‌های آمار بیزی
(Bayesian Statistics)
 برخی الگوریتم‌های MCMC

برنامه‌ی زمانی دوره‌ها

دوره 1
 
چهارشنبه - پنجشنبه - جمعه
18، 19 و 20 بهمن‌ماه ۱۳۹۶

ساعت 9 تا 18

مهلت ثبت نام
با تخفیف: 5 بهمن‌ماه ۱۳۹۶ 
عادی: ۱۵ بهمن‌ماه ۱۳۹۶
دوره 2
اردیبهشت‌ماه 1397 
متعاقبا تاریخ دقیق اعلام خواهد شد

ساعت 9 تا 18


دوره 3
مردادماه 1397 
متعاقبا تاریخ دقیق اعلام خواهد شد

ساعت 9 تا 18

محل برگزاری دوره‌ها

تهران، انتهای بلوار کشاورز - مجتمع بیمارستانی امام خمینی - مرکز تصویربرداری

سوال‌های متداول

   این دوره‌ها مخصوص چه کسانی است؟   

 این دوره مخصوص فارغ التحصیلان یا دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری رشته‌های مرتبط با علوم شناختی و نیز پژوهشگرانی با پیشینه‌های تحصیلی پزشکی، مهندسی، روانشناسی و علوم پایه است که در حوزه‌های مرتبط با علوم شناختی فعالیت دارند. 

جدول هزینه‌ها

ثبت‌نام اعضای سدا یا نیاگ

ثبت‌نام هر یک از دوره‌ها 

 100 هزار تومان

 

ثبت‌نام آزاد و هیأت علمی

ثبت‌نام هر یک از دوره‌ها 

پیش از موعد با تخفیف: 280 هزار تومان

ثبت‌نام بدون تخفیف: 320 هزار تومان

ثبت‌نام دانشجویی

ثبت‌نام هر یک از دوره‌ها 

پیش از موعد با تخفیف: 220 هزار تومان

ثبت‌نام بدون تخفیف: 250 هزار تومان

ثبت نام در کارگاه‌

اگر قبلا در وبسایت سدا ثبت‌نام کرده‌اید با نام کاربری و رمز عبور خود وارد شوید و در غیر اینصورت فرم را تکمیل کنید: 

ورود کاربر

Invalid Input
Invalid Input
Invalid Input
رمز عبور یکسان وارد کنید
ایمیل وارد شده نادرست است یا قبلا استفاده شده است.
ایمیل‌های وارد شده یکسان نیستند.
Invalid Input

سایر موارد

دانلود پوستر

برای دانلود اینجا کلیک کنید

گواهینامه الکترونیکی سدا چیست؟

گواهینامه الکترونیکی سدا گواهینامه‌ای است که به شرکت‌کنندگان رویدادهای علمی مرتبط با تحلیل داده‌ها اعطا می‌شود. یک نمونه از این گواهینامه‌ها در تصویر زیر نمایش داده شده است:

161ESI.png

این گواهینامه‌ها به طور آنلاین در سامانه گواهینامه‌های الکترونیکی سدا به آدرس http://cert.sdat.ir قابل استعلام و بررسی جزییات بیشتر هستند. به عنوان مثال شناسه این گواهینامه 161ESI است و با جستجوی شناسه در این سامانه یا استفاده از لینک استعلام آن

http://cert.sdat.ir/?cid=161ESI

به سهولت می‌توان از اعتبار گواهینامه اطلاع کسب کرد.

تماس با ما

تماس با ما

شماره تماس: 09101992800 

 ایمیل : info@sdat.ir

فرم تماس:

Invalid Input

Invalid Input

Invalid Input

زبان برنامه‌نویسی R چیست؟

یادگیری R یکی از ضرورت‌های محقق علمی شدن است.

R، یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و علم داده‌ها است، که بر اساس زبان‌های اس و اسکیم پیاده‌سازی شده است. این نرم‌افزار متن باز، تحت اجازه‌نامه عمومی همگانی گنو عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است.

قابلیت‌های این نرم‌افزار در زمینه‌های تحلیل و مدل‌سازی در علم داده بسیار زیاد است و بگونه‌ای طراحی شده‌ است که همگان بتوانند با استفاده از قابلیت‌های آن مسائل آماری و مدل‌سازی پیش روی خود را حل نمایند. امروزه یادگیری این نرم‌افزار یکی از ضروریات کار در زمینه‌ علم داده در جهان است.

R
R Studio
ggplot 2

عضویت در خبرنامه کاربرد آمار در علوم شناختی

وبگاه دوره‌های قبلی کارگاه

درباره ما

سدا در لغت به معنای کلام درست است. این لغت مخفف آوایی نام انگلیسی تیم یعنی Scientific Data Analysis Team است که به معنای تیم تحلیل علمی داده‌هاست. سدا متشکل از متخصصانی در زمینه‌های تحلیل آماری، تحلیل تجاری یا هوش تجاری، تحلیل داده‌های بزرگ، یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی، تحلیل‌های داده‌های علوم زیستی شامل بیوانفورماتیک و علوم شناختی است.

تماس

آدرس: تهران- سعادت آباد - خیابان صراف‌های شمالی - خيابان سيزدهم غربي روبروي درب شهرداري منطقه دو پلاك ١٥  واحد ١ طبقه اول

شماره تماس: 09101992800

ایمیل: info@sdat.ir

فرم تماس با ما

 

فرم ورود