The development of data science and its role in creating job opportunities

February 20 2019 Shiraz University

توسعه علم‌ داده‌ها و نقش آن در ایجاد فرصت‌های شغلی

یک اسفند ۱۳۹۷ دانشگاه شیراز دانشکده علوم پایه

مهلت ثبت‌نام: پنجشنبه ۲۵ بهمن ۱۳۹۷

علم داده‌ها

اولین بار ویلیام کلیولند در سال ۲۰۰۱ با انتشار مقاله ای در مجله International Statistical Review، با عنوان:

"Data Science: An Action Plan for Expanding the Technical Areas of the Field of Statistics"

روش های توسعه آمار را برای تحلیل داده ها و مسائل واقعی تحت عنوان جدیدی به اسم data science تشریح کرد. این مقاله سرآغازی برای ارائه توسعه  و معرفی ابزارهای آماری و کامپیوتری بیشتری برای تحلیل و محاسبات پیشرفته داده ها گردید. امروزه علم داده‌ها به عنوان دانشی میان رشته‌ای شناخته می‌شود که با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین به استخراج دانش از مجموعه ‌ی داد‌ه‌ها و اطلاعات ذخیره شده می پردازد. علم داده از ترکیب مباحث گوناگونی در رشته‌های آمار، علوم کامپیوتر، ریاضی و مهندسی کامپیوتر تشکیل شده است.

مهمترین کاربردهای علم داده‌ها دستیابی به راه حل‌های داده‌محور در طراحی و ساخت محصولات خلاقانه در حوزه‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات، کشاورزی، پزشکی و سلامت، حمل و نقل، توسعه شهری، مدیریت منابع انسانی، علوم اجتماعی و ... است. امروزه علم داده‌ها به دلیل وجود فرصت های شغلی فراوان در آن، به عنوان یکی از جذاب ترین و پرطرفدارترین رشته های علمی در دنیا شناخته می شود. 

 

final1.jpg

برنامه و اهداف

در این سمپوزیوم چندین سخنرانی توسط محققین جوان و برجسته حوزه‌های علم داده‌ها بصورت عمومی ارائه خواهد شد. آشنایی با بازار فرصت‌های شغلی آینده، نیازهای بازار و روش‌ها و تکنیک‌های لازم برای افزایش مهارت‌ها در حوزه علم داده‌ها از اهداف اصلی این سخنرانی‌ها می‌باشد.

 در این راستا ابزارهایی که  دانشجویان را در دستیابی به یک نقشه راه مناسب یاری نماید، معرفی خواهد شد و میزان اهمیت ترکیب رشته‌های آمار، ریاضی و علوم کامپیوتر به منظور توسعه علم داده‌ها در کاربردهای متنوع آن ارائه خواهد شد.

بنابراین دانشجویان رشته‌های آمار، ریاضی، زیست شناسی، علوم کامپیوتر و برق می‌توانند با  شرکت در این سمپوزیوم به موارد ذیل دست یابند:

  •   آشنایی  با کاربردهای متفاوت ابزارهای علم داده‌ها و اهمیت آنها در تحلیل، پیش‌بینی و تصمیم‌گیری داده محور
  • آشنایی با مهارت‌های مورد نیاز و برنامه‌ریزی در جهت یادگیری و استفاده از آنها 
  • افزایش انگیزه و شناسایی پتانسیل‌های خود در جهت دستیابی به شغل بهتر در آینده

به کلیه شرکت کنندگان این سمپوزیوم، در انتها گواهینامه الکترونیکی سدا با قابلیت کد رهگیری تقدیم می‌گردد. 

سخنران‌ها

دکتر محمد طاهری
دکتر محمد طاهریدکتری کامپیوتر و هوش مصنوعی
دکتر طاهری عضو هیئت علمی بخش مهندسی و علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات در دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز هستند. حوزه‌های تحقیقاتی ایشان یادگیری ماشین، شناسایی الگو، سیستم‌های فازی، رمزنگاری و بهینه‌سازی است. برای اطلاعات بیشتر، به صفحه ی شخصی ایشان مراجعه فرمایید:
دکترمهدی نصیری
دکترمهدی نصیریدكتري مهندسي كامپيوتر و هوش مصنوعي
دکتر نصیری عضو هیئت علمی گروه انفورماتيک پزشکي دانشگاه علوم پزشکي شيراز هستند. حوزه‌های تحقیقاتی ایشان علم داده‌ها، كلان داده و اينترنت اشيا است. برای اطلاعات بیشتر، به صفحه ی شخصی ایشان مراجعه فرمایید:
دکتر اشکان سامی
دکتر اشکان سامیدکتری کامپیوتر و هوش مصنوعی
دکتر اشکان سامی دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز هستند که در زمینه های مهندسی نرم افزار، امنیت سایبری و داده کاوی تحقیقات بین رشته ای دارند و ۱۲۰ مقاله معتبر در کنفرانس ها و ژورنال های مطرح به چاپ رسانده اند.
دکتر علیرضا کاظمی
دکتر علیرضا کاظمیدکتری کامپیوتر و هوش مصنوعی
دکتر کاظمی عضو هیئت علمی بخش ریاضی در دانشکده علوم پایه دانشگاه شیراز هستند. حوزه‌های تحقیقاتی ایشان یادگیری ماشین، شناسایی الگو و تحلیل آماری سیگنال است.
دکتر سیدمرتضی نجیبی
دکتر سیدمرتضی نجیبی دکتری آمار
دکتر نجیبی عضو هیئت علمی بخش آمار دانشکده علوم ‍پایه در دانشگاه شیراز هستند. حوزه تخصصی ایشان یادگیری ماشین، تحلیل آماری شکل و روش‌های ناپارامتری است. برای اطلاعات بیشتر، به صفحه ی شخصی ایشان مراجعه فرمایید:
مهندس حمیدرضا معدلی
مهندس حمیدرضا معدلیمحقق علم داده
آقای مهندس معدلی فارغ التحصیل کارشناسی ارشد کامپیوتر از دانشگاه شیراز هستند. ایشان هم اکنون به عنوان برنامه‌نویس آزاد کار و محقق علم داده و یادگیری عمیق در حال فعالیت می‌باشند. برای اطلاعات بیشتر، به صفحه ی شخصی ایشان مراجعه فرمایید:
مهندس شهرام زارع
مهندس شهرام زارعرئیس گروه برنامه ریزی شهرداری شیراز
آقای مهندس زارع هم اکنون رییس گروه برنامه‌ریزی در حوزه معاونت برنامه‌ریزی و توسعه سرمایه انسانی شهرداری شیراز هستند. تخصص‌های ایشان تحلیل تکنیک‌های مبتنی بر مدل‌های تصمیم و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)، کاربرد مهندسی ارزش در پروژه‌های عمرانی و برنامه‌ریزی راهبردی و عملیاتی است.
مهندس محمد عباسی راد
مهندس محمد عباسی رادمحقق علم داده
آقای مهندس عباسی راد دارای مدرک کارشناسی ریاضی محض و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه شیراز است. ایشان هم اکنون به عنوان برنامه‌نویس و محقق در حوزه داده کاوی و ماشین بینایی در یک شرکت دانش بنیان در حال فعالیت می‌باشند.

برگزار کنندگان و حامیان

دانشگاه شیراز
انجمن علمی آمار
بنیاد ملی نخبگان استان فارس
مجمع خیران نخبه پرور فارس
برنامه و زمان‌بندی سخنرانی‌ها
سخنران موضوع سخنرانی زمان
پذیرش 8:00 - 7:30
دکتر حبیب شریف، ریاست بنیاد ملی نخبگان استان فارس خوشامد گویی 8:15 - 8:00
دکتر مهدی نصیری علم داده‌ها و صنعت داده‌محور 9:00 - 8:15
دکتر اشکان سامی حل مسائل داخلی کشور با علم داده‌ها و چاپ نتایج آن در مجلات معتبر بین‌المللی 9:45 - 9:00
دکتر محمد طاهری شناسایی آماری الگو، از نیازمندی تا کاربرد 10:30 - 9:45
استراحت و پذیرایی 11:00 - 10:30
دکتر علیرضا کاظمی پردازش و تلفیق داده حسگرها و دستاوردهای خلاقانه از آنها 11:45 - 11:00
مهندس شهرام زارع کاربرد سری های زمانی و داده های مکانی در برنامه ریزی شهری 12:25 - 11:45
مهندس محمد عباسی راد گذار از آمار به هوش مصنوعی، از هوش مصنوعی به بازار 13:00 - 12:25
ناهار و نماز 14:00 - 13:00
مهندس حمیدرضا معدلی علم داده‌ها: کاربردها، مهارت‌ها و برنامه‌ریزی 14:45 - 14:00
دکتر سید مرتضی نجیبی علم شناختی داده‌ها: چالش‌ها‌، فرصت‌ها و برنامه‌ریزی راهبردی 15:30 - 14:45
جلسه عمومی بحث و تبادل نظر و پیشنهاد 16:00 - 15:30

گزارش تصویری سمپوزیوم

اطلاعیه‌های مهم

ثبت‌نام شروع شد

آخرین مهلت ثبت‌نام: پنجشنبه 25 بهمن ۱۳۹۷

محل برگزاری

چهارراه ادبیات دانشکده علوم پایه، ساختمان شماره ۳،  سالن حافظ

جدول هزینه‌ها

ثبت‌نام دانشجویی

ثبت‌نام  با تخفیف  ۸۰ درصد 

شش هزار تومان

ثبت‌نام آزاد

ثبت‌نام بدون تخفیف  

سی هزار تومان

 

اعضای هیئت علمی

اعضای هیئت علمی دانشگاه

بیست هزار تومان

دانشجویانی که درخواست حمایت بنیاد نخبگان برای شرکت در این دوره را دارند می‌توانند درخواست خود رااز طریق فرم تماس با ما ارسال نمایند. 

ثبت نام در کارگاه‌

اتمام مهلت ثبت‌نام

مهلت ثبت‌نام در این رویداد به پایان رسیده است. در صورتی که پرداخت موفق داشته‌ اید اما در این لیست اطلاعات شما وجود ندارد حتما از طریق فرم تماس به ما پیام دهید. 

لیست نهایی شرکت‌کنندگان

همچنین  به دلیل تکمیل ظرفیت و عدم امکان برنامه‌ریزی برای افراد دیگر متاسفانه امکان ثبت‌نام یا شرکت بدون ثبت‌نام مقدور نمی‌باشد. 

با تشکر 
تیم اجرایی سمپوزیم

گواهینامه الکترونیکی سدا چیست؟

گواهینامه الکترونیکی سدا گواهینامه‌ای است که به شرکت‌کنندگان رویدادهای علمی مرتبط با تحلیل داده‌ها اعطا می‌شود. یک نمونه از این گواهینامه‌ها در تصویر زیر نمایش داده شده است:

161esi.png

این گواهینامه‌ها به طور آنلاین در سامانه گواهینامه‌های الکترونیکی سدا به آدرس http://cert.sdat.ir قابل استعلام و بررسی جزییات بیشتر هستند. به عنوان مثال شناسه این گواهینامه 161ESI است و با جستجوی شناسه در این سامانه یا استفاده از لینک استعلام آن

http://cert.sdat.ir/?cid=161ESI

به سهولت می‌توان از اعتبار گواهینامه اطلاع کسب کرد.

تماس با ما

Invalid Input
شماره همراه نادرست وارد شده است
Invalid Input
Invalid Input
python
R
hadoop
R Studio
spark
ggplot 2

درباره ما

سدا در لغت به معنای کلام درست است. این لغت مخفف آوایی نام انگلیسی تیم یعنی Scientific Data Analysis Team است که به معنای تیم تحلیل علمی داده‌هاست. سدا متشکل از متخصصانی در زمینه‌های تحلیل آماری، تحلیل تجاری یا هوش تجاری، تحلیل داده‌های بزرگ، یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی، تحلیل‌های داده‌های علوم زیستی شامل بیوانفورماتیک و علوم شناختی است.

تماس

 

آدرس: تهران- سعادت آباد - خیابان صراف‌های شمالی - خيابان سيزدهم غربي روبروي درب شهرداري منطقه دو پلاك ١٥  واحد ١ طبقه اول

شماره تماس: 09101992800

ایمیل: info@sdat.ir

فرم تماس با ما

فرم ورود